🗒️「自控原理」2.1 控制系统建模
2022-8-6
| 2026-2-3
Words 2340Read Time 6 min
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本节介绍数学模型的基础知识。
引入控制系统的时域数学模型——微分方程,并介绍其构建、使用方法
引入控制模型的复域模型——传递函数,并介绍其构建和使用方法。
本节介绍了几种常见环节的传递函数

引言

什么是数学模型?
数学模型是描述系统输入、输出变量以及内部各变量之间关系的数学表达式。 直观来说就是一个公式,可以通过这个公式,用一部分变量求解另一部分变量。 数学模型的建模方法
  1. 解析法(机理分析法) 也就是了解系统的机理,根据系统工作时的物理定律写出方程。 比如已知输入输出之间接了R电阻,那么根据欧姆定律就有:
  1. 实验法(系统辨识法) 也就是给系统施加测试信号,记录输出响应,并用适当的数学模型去逼近系统的输入输出特性。 比如有一个黑箱,输入1时输出1,输入0时输出0,虽然不知道系统内部的原理,但依然可以用来描述这个系统。所以这个方法也被称为黑箱建模法
控制系统的数学模型
  1. 时域模型——微分方程
  1. 复域模型——传递函数
时域模型和复域模型本质上是一样的。只是微分方程求解往往比较困难,所以常转换到复域,利用传递函数描述系统。

控制系统的时域模型——微分方程

线性定常系统微分方程的一般形式

线性:即满足叠加定理。也就是方程没有常数项,且一侧只包含输入及其导数而另一侧只包含输出及其导数。 定常:方程各项的系数都是常数。 在这个系列文章中,“R”表示输入(Reference) “C”表示输出(Controlled Variable)
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几个典型的例子

RLC电路系统

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要探究输入电压与输出电压之间的关系,就需要利用到电路里面的基本定理。
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首先回路电压之和为零,可以得到关于输入和输出的一个方程。然后按照各个元件的特性进行分析。在这里电流I是一个中间变量,所以应该尽量用输入或者输出量将其表示,然后代入最基础的等式化简得到微分方程。 至于最后进行同时除LC的整理,因为的量纲都是“秒(s)”,因此也称这两个量为电路网络的时间常数。时间常数决定了方程的解,也就决定了电容上电压()随时间变化的快慢。 整理后的方程也就可以化成如下的形式:
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(可以使方程更加简洁,物理意义更加清晰)

机械动力学系统

上下两个弹簧,中间接一个阻尼器,输入量为阻尼器上方位移,输出量为阻尼器下方位移
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其中,阻尼力是指阻尼器产生的黏性摩擦阻力,其大小与阻尼器中活塞和缸体的相对运动速度成正比。f为阻尼系数。 阻尼器本身不存储任何动能和势能,主要用来吸收系统的能量。默认情景为平衡状态,也就是作用在阻尼器上下的力相同,刚好等于内部的黏性摩擦阻力。 同样消去中间变量。首先联立,得到的表达式,然后求导得到的表达式。然后联立,再次得到的表达式,两式恒等得到关于输入和输出的方程。同样进行化简,是因为的量纲为秒(s)
更加复杂的系统建立微分方程可能会更加复杂,但基本思路是一样的,根据物理原理列出元件的相关方程,消去中间变量,得到输入和输出之间的关系。

非线性系统微分方程的线性化

一般来说并不讨论过多的非线性系统的内容。所以这些内容只是浅浅略过一下。非线性系统要建立线性的微分方程,可以利用泰勒展开的方法:
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微分方程的求解

利用拉氏变换,用留数法分解,再用查表法解方程 这里以例题的形式进行讲解
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要求开关闭合后响应的函数
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如果直接看微分方程,要解出是非常困难的。但是如果进行拉氏变换,再反变换回来,就可以比较方便的求出了。

控制系统的复域模型——传递函数

控制系统的复域数学模型是传递函数。拉普拉斯变换连接了时域与复域,因此我们使用拉氏变换来定义传递函数。

传递函数的定义

零初始条件下,线性定常系统输出拉氏变换与输入拉氏变换之比。 「传递函数并不局限于拉氏变换之比,其他线性变换算子之比也是可以的,比如时域的微分算子D、频域的算子,其对应的传递函数也就对应时域、频域。一般我们只讨论复域的传递函数」

传递函数的标准形式

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将传递函数化成标准形式,有两个化法:

首1标准型

所谓首1,就是把每一个乘积项里面s的系数化为1。 首1标准型的系数称为传递系数 称式中的为传递函数的零点,当时, 称式中的为传递函数的极点,使传递函数分母为零, 这个形式也叫做零极点形式 由于绘制根轨迹需要零极点分布,因此化成这种形式比较简单,所以系数也称为根轨迹增益。关于根轨迹会在后面的章节讲解。

尾1标准型

看起来尾1要复杂得多,说白了就是把每一个乘积项里面常数项化为1。这个形式也叫做时间常数形式。 尾1标准型的系数K称为增益 在绘制Bode图时需要比较参数项与1的大小来决定近似关系,因此化成这种形式比较简单。关于Bode图会在后面的章节讲解。
看下面这个例题:
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一般来说我们按照直观可以先分解出乘积项,再根据乘积项每一个因子提出一个系数,得到首1或者尾1。

传递函数的性质

  1. G(s)是复函数,是复变量s的有理分式
  1. G(s)分子阶数分母阶数
  1. G(s)只与系统自身的结构参数有关
  1. G(s)与系统微分方程直接关联
  1. G(s)=,传递函数是系统单位脉冲响应的拉氏变换
  1. g(s)=,传递函数的拉氏反变换是脉冲响应
  1. G(s)与s平面上的零极点图相对应 零极点分布图,在s平面内,用 表示零点,用表示极点 极点在复平面的分布决定了系统稳定性和过渡特性。零点不影响系统稳定性,但影响暂态特性。
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  1. 令分母多项式为零,则构成系统的特征方程,其解(极点)即为特征根,用表示 特征根对应的复位移称为模态,也就是
来看一道综合性的例题:
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传递函数的局限性

  1. 对应零初始条件,原则上不反映非零初始条件时系统相应的全部信息
  1. 适合描述单输入、单输出系统
  1. 只能用于表示线性定常系统

典型环节的传递函数

环节:具有相同形式传递函数的元部件的分类
比例环节 典例:电位器
积分环节 典例:液体储槽
微分环节 典例:测速发电机 纯微分环节现实中是不可实现的
惯性环节 典例:RC电路
一阶复合微分环节 可以看作比例环节和微分环节并联
震荡环节
二阶复合微分环节
对传递函数的解释:
  1. 不同元部件可以有相同的传递函数
  1. 选择不同的输入输出变量,同一个部件的传递函数可能不同
  1. 任一传递函数都可以看作典型环节的组合
  • 自控原理
  • 「自控原理」1.2 复变函数「自控原理」2.2 控制系统图示
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