🗒️DF Structure
2023-11-14
| 2024-7-26
Words 1135Read Time 3 min
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IIR滤波器的直接型、级联型、并联型结构 FIR滤波器的直接型、级联型、快速卷积结构
DF:数字滤波器。其功能是把输入序列经过一定的运算变换成输出序列。
对于LTI系统,其输出:
写成差分方程的形式,则数字滤波器只包含三种运算:相加、乘常数、延时. 例如二阶数字滤波器的差分方程为:
使用方框图/ 流图表示:
notion image

IIR DF Structure

Infinite Impulse Response, 单位冲激响应无限长。
  • 系统函数H(z)在有限长z平面()有极点
  • 结构上是递归型的,存在输出到输入的反馈
  • 因果稳定→全部极点在单位圆内
将N阶IIR DF表示为:

直接型结构

Direct form I

直接将差分方程转换为流图:
notion image
方框图,注意符号差异
方框图,注意符号差异
第一部分all zero system, 每个延时抽头后加权相加,是一个横向网络,用于实现零点。
第二部分all pole system,对y(n)延时,是一个反馈网络,用于实现极点。
结构上两个网络级联,共需(N+M)级延时单元
缺点是系数不能控制单个零极点,因此不能很好实现滤波器性能控制。因此多用于低阶滤波器。

Direct Form II

也称为典范型、正准型
由LTI系统的特性,把直接I型结构的两个级联网络对调,合并相同的延时支路:
notion image
方框图,注意符号差异,M=N
方框图,注意符号差异,M=N
结构上同样为两个网络级联。第一个有反馈的网络实现极点。第二个横向结构的网络实现零点。
只需要N级延时单元
缺点同直接I型

级联型结构

将系统函数因式分解:
其中实根和共轭复根都可以用基本二阶节表示:
二阶节一般使用正准型表示方法。整个滤波器可以看成多个二阶节的级联:
notion image
每一个基本节控制一对极点和一对零点,有利于调整滤波器,控制频率响应。
零极点的配对方式和二阶节的级联顺序可以自由选定,灵活性大。
受计算机有限字长的影响小

并联型结构

将系统函数部分分式展开:
同样的,无论是实极点还是复极点都可以用基本二阶节表示:
基本二阶节分子比分母低一阶,多出来的零点和常数项用表示:
整个滤波器可以看成是基本二阶节并联而来:
notion image
并联型结构可以单独调整极点位置,但不能直接控制零点
各基本节的误差互不影响,不会累加,因此误差最小

FIR DF

h(n)是有限长序列。
系统函数H(z)在|z|>0处收敛,极点全部在z=0处。一定为稳定系统
结构上主要是非递归结构(没有反馈)。但在某些结构例如频率抽样结构中也有反馈。
系统函数:
无反馈,也即IIR DF 中 的情况。其差分方程:

直接型结构

也称卷积型、横截形。
直接从系统函数而来:
notion image
该结构简单直观,运算速度快
系数是系统单位脉冲响应h(n)的值
缺点是不能直接控制零点

级联型结构

将系统函数分解成二阶实系数因子的乘积:
利用二阶节级联实现:
notion image
系数多于直接型,因此所需乘法运算也多
每一节控制一对零点。适用于需要控制传输零点的应用。

快速卷积结构

数字滤波器实际实现的是卷积运算(输入与滤波器冲激响应卷积)。因此也可以通过一些方法计算卷积来构建示波器。
设FIR DF的单位冲激响应为M点,输入x(n)为N点。输出长度L=N+M-1。利用L点圆周卷积替代线性卷积。
notion image
特别感谢:康文静老师、程佩清老师
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